Plataforma de Bioestadística y Bioinformática

La Plataforma de Bioestadística y Bioinformática es pionera dentro del ámbito de apoyo a la investigación en hospitales y realiza un trabajo que es reconocido por la gran mayoría de los profesionales que, desde hace varias décadas, han solicitado asesoramiento estadístico para la realización de sus trabajos de investigación o para otros estudios con aplicación inmediata a la práctica asistencial.

La Plataforma de Bioestadística y Bioinformática tiene como objetivo dar soporte de alta calidad en la investigación, proporcionando apoyo en los campos de Estadística y Gestión de Datos a los profesionales de nuestra institución en todo tipo de estudios de investigación clínica.

Está estructurada en 3 áreas:

• Estudios observacionales
• Ensayos clínicos
• Gestión de datos y desarrollo de Cuadernos de Recogida de Datos

Director

Alberto M. Borobia. MD, PhD 
Teléfono:+34 912 071 466

Correos electrónicos:

alberto.borobia@salud.madrid.org

Bioestadísticas Clínicas:

María Jiménez González 
maria.jimenez.gonzalez@salud.madrid.org

Vega Rey Mauleón 
vega.rey@salud.madrid.org

María Martínez Balaguer 
mmbalaguer@salud.madrid.org

Itsaso Losantos García 
itsaso.losantos@salud.madrid.org 
Teléfono:Extensión 442617 (912 071 791)

Odelaisy León Triana Molab 
odelaisy.leon@salud.madrid.org 
Teléfono:Extensión 441791 (912 071 791)

Epidemiólogo Clínico:

Jesús Díez Sebastián. MD, PhD.

jdiezseb@salud.madrid.org 
Teléfono:447570 (912 071 791)

Gestores de Datos:

María Teresa García Morales 
mariateresa.garcia.morales@salud.madrid.org

Elisa medrano Buendía 
elisa.medrano@idipaz.es

Francisco Gayá Moreno 
francisco.gaya@salud.madrid.org 
Teléfono:Extensión 442616 (912 071 791)

Contacto:

plataforma.bioestadistica.hulp@salud.madrid.org 

1. Asesoría en el diseño metodológico de proyectos de investigación y ensayos clínicos, redacción de protocolo y plan de análisis estadístico.
2. Determinación del tamaño muestral para ensayos clínicos y proyectos de investigación.
3. Análisis de datos de proyectos de investigación y ensayos clínicos, redacción de informes intermedios y finales, y análisis de futilidad.
4. Gestión de datos de proyectos de investigación y ensayos clínicos, diseños del eCRD en Macro y REDCap, redacción del plan de gestión y validación de datos.
5. Desarrollo de software dedicado a la extracción y preproceso de información existente en los sistemas de información.
6. Soporte para la interpretación de publicaciones científicas y su aplicabilidad en la práctica clínica.
7. Evaluación y validación de pruebas de diagnósticas.
8. Diseño de escalas y scores clínicos.

1. Diseño experimental. Asesoramiento para decidir el tamaño muestral, el diseño del estudio y la planificación de la metodología.
2. Análisis de datos. Se realiza el procesado bioinformático de los datos obtenidos en diversas plataformas tecnológicas de alto rendimiento empleadas en el ámbito de la genómica. En estos análisis se incluye la normalización, el análisis estadístico y la representación de los resultados. Los análisis más habituales son:
   • Expresión diferencial de genes, miRNAs o lncRNAs. La tecnología de procedencia de los experimentos puede ser microarrays (Affymetrix, Agilent) o RNA-seq (Illumina, Ion Torrent).
   • Interacciones proteína-DNA a partir de experimentos de inmuprecipitación y microarrays (ChIP-chip) o secuenciación (ChIP-seq).
   • Ayuda a la interpretación de resultados. Una vez seleccionados los genes de interés se realizan estudios de asignación biológica-funcional, como el estudio de enriquecimiento funcional de listas de genes/proteínas.
   • Diseño, implementación y administración de bases de datos (p.ej. de pacientes, muestras, etc.).
   • Actividades de formación individualizada: Formación a los usuarios (científico/técnicos) de los principales fundamentos teóricos y prácticos para el manejo de los resultados y su interpretación.