La Informática médica es el campo interdisciplinar que estudia y persigue el uso eficaz de los datos, la información y el conocimiento biomédico para la investigación científica, la resolución de problemas y la toma de decisiones, con el objetivo de mejorar la salud humana.
OBJETIVOS ESTRATÉGICOS
Transformar los datos en conocimientos útiles para MEJORAR la investigación en salud, la toma de decisiones clínicas y la CALIDAD DE VIDA de nuestros PACIENTES.
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Procesamiento avanzado de datos sanitarios: desarrollo de algoritmos y técnicas para manejar grandes volúmenes de datos clínicos y genómicos.
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Anotación y normalización: uso de vocabularios normalizados para mejorar la interoperabilidad y la calidad de los datos.
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Apoyo a la toma de decisiones y visualización: herramientas intuitivas que permitan tomar decisiones clínicas más precisas.
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Gestión de Datos del paciente en 360°: gestión integral de datos genómicos, fenotípicos y otros factores de riesgo (ambientales, determinantes sociales y digitales de la salud).
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Salud Digital
Desarrollo de plataformas avanzadas para mejorar la asistencia sanitaria y la investigación sanitaria
Objetivos:
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Desarrollar una plataforma digital de código abierto centrada en el paciente para mejorar la accesibilidad a los ensayos clínicos de poblaciones desatendidas y subrepresentadas (US/UR)
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Co-crear y validar enfoques metodológicos y herramientas y soluciones para la transformación digital de la asistencia sanitaria
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Diseñar programas de formación específicos para todos los actores involucrados y promover el profesionalismo en esta área
Proyectos actuales:
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Espacios de Datos e IA
Fomento de la interoperabilidad de los datos en el marco del Espacio Europeo de Datos Sanitarios. Proyectos de IA y gestión del conocimiento
Objetivos:
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Dotar de buena calidad y seguridad a los datos que ya tenemos agregados en data lake del SERMAS (Cloudera), así como facilitar futuras ingestas y extracciones que puedan surgir.
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A través de la Oficina del Dato queremos impulsar el valor, conocimiento, seguridad, privacidad y una excelente calidad del dato, de manera que podamos fomentar la utilización de estos (uso secundario).
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Crear pipelines de transformación del dato clínico, asegurando su persistencia y compatibilidad con los estándares más empleados a nivel internacional (OMOP, OpenEHR, i2b2, …)
Proyectos actuales:
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OMICSPACE – Plataforma Federada para Datos Multimodales, financiado por el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública. (Programa Espacios de Datos Sectoriales)
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Integración de datos clínicos y genéticos
Integración de datos genéticos, fenotípicos y clínicos para diagnósticos y tratamientos personalizados
Objetivos:
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Contribuir al establecimiento de una red de diagnóstico de enfermedades raras en niños
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Aplicación de estándares de Historia Clínica Electrónica (conjunto mínimo de datos clínicos)
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Implementar modelos de intercambio de información federados.
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Aplicación de herramientas automatizadas para compartir y analizar información genómica y clínica (p. ej.: Beacon)
Proyectos actuales:
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Informática, cambio climático y salud (Informática del Exposoma)
La investigación en el exposoma digital se está consolidando como una herramienta clave para comprender cómo los factores ambientales (la contaminación atmosférica, el ruido, el polen o la temperatura) influyen en la salud individual, salud poblacional y el desarrollo de enfermedades crónicas.
Estudio y analisis del impacto climático de las propias tecnologías digitales aplicadas al ámbito sanitario, con especial atención a la huella de carbono asociada a la IA, la salud digital y las infraestructuras tecnológicas utilizadas.
Investigación a través de los principios de la Green Digital, incorporando el uso de las tecnologías digitales para resolver desafíos medioambientales y el diseño de algoritmos, modelos y sistemas computacionales con eficiencia energética y bajo impacto ambiental.
Objetivos:
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Desarrollar modelos epidemiológicos explicativo y predictivo en el Hospital Universitario La Paz (HULP) para anticipar el impacto de los fenómenos medioambientales, incluido el cambio climático, en la atención sanitaria y los ingresos hospitalarios. Desarrollar un modelo de IA para predecir demanda en urgencias y mejorar la planificación de recursos.
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Herramientas para calcular el impacto ambiental neto de la digitalización de procesos sanitarios y aplicación de la tecnología digital para contribuir a la sostenibilidad y los ODS.
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Evaluar el impacto de los factores medioambientales en enfermedades crónicas como respiratorias, cardiovasculares, Párkinson, Alzheimer y trastornos psiquiátricos.
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Procesar datos de exposoma (factores ambientales) y clínicos obtenidos mediante sensores públicos, herramientas digitales personales y sistemas de información hospitalarios.
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Crear programas formativos y preventivos para pacientes y familiares, promoviendo la salud participativa.
Proyectos actuales:
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ExpoPaz - El impacto medioambiental y el cambio climático en la actividad asistencial del Hospital Universitario la Paz, financiado por el Instituto de Salud Carlos III (Acción Estratégica en Salud)